（通讯员 张凤月）为进一步拓展师生学术视野，推动人工智能与医学领域的交叉融合，3月19日上午，计算机与人工智能学院在10号楼A412举办第75期DIKW大讲堂。本次讲堂特邀杨恒博士，报告题目为《AI+医学：多模态与多组学的科研与行业新坐标》。

报告中，杨恒博士围绕人工智能在医学领域的前沿应用展开深入讲解，从多模态医学数据与多组学数据的融合入手，系统介绍了当前AI赋能医学研究的关键技术与发展趋势。他指出，随着医学数据类型的不断丰富，单一数据分析已难以满足精准医疗需求，而多模态数据融合与多组学分析正成为推动医学研究的重要方向。在此基础上，杨恒结合自身科研实践，分享了医学图像处理、多模态数据融合等方面的研究成果，并对相关领域未来的科研与产业发展前景进行了展望。杨恒还重点介绍了机器学习、深度学习及强化学习在医学场景中的具体应用案例，深入浅出地解析了多源数据协同建模的方法与挑战，使在场师生对“AI+医学”这一交叉领域有了更加全面而深入的认识。报告内容前沿、案例丰富，兼具理论深度与实践指导意义。

在交流互动环节，现场师生围绕多模态数据处理方法、科研选题方向及行业发展趋势等问题积极提问，杨恒博士逐一作出细致解答，现场气氛热烈。

本次DIKW大讲堂的成功举办，不仅加深了师生对人工智能与医学交叉融合领域的理解，也进一步激发了同学们参与科研创新的热情，为提升学院学术氛围和人才培养质量起到了积极推动作用。