（通讯员 冯巧娟）2025年3月5日，张敬普博士为计算机与数据科学学院学生作“生物大数据与AI”的专题报告。

近年来，高通量测序、质谱成像等技术推动生物数据呈指数级增长，其高维、异构等特性使传统分析方法面临瓶颈。AI通过机器学习与深度学习技术，在基因解析、药物研发、影像诊断及多组学整合建模中展现出强大优势，助力精准医疗发展。然而数据质量、算法可解释性及隐私问题仍需攻克。随着技术进步与跨学科协作深化，AI将加速疾病机制解析与个性化诊疗，成为生命科学创新的核心驱动力。

张博士结合团队研究成果，系统剖析了AI驱动生物医药创新的技术路径。讲座以跨学科视角展现了计算机技术在基因组医学、病理诊断等场景的革新应用。现场学生表示：“此次讲座可以帮助我们建立交叉学科认知框架，激发我们运用智能技术解决复杂应用问题的创新思维”。